以前啊，做优化的时候常常是通过控制变量，看看某个参数对整个过程能产生啥样的影响。不过这种做法有个大毛病，就是没把所研究的那些参数相互之间组合起来的影响考虑进去，所以对参数和响应之间的关系就讲得不太全面。而且呀，这样弄的话得做老多实验了，既费时间又得消耗大量的实验材料。为了把这些毛病改掉，就用上了多元的统计技术来给分析程序做优化。在做分析优化的时候，用得特别普遍的就是响应面法（Response Surface Methodology，RSM）。

响应面法（RSM）是在 1951 年由统计学家 G.Box 和 K.B.Wilson 最先提出来的。这是个挺靠谱的手段，能通过有效的经验模型把响应和过程参数的关系给联系起来。它能在统计实验设计、回归建模技术以及优化方法这些方面发挥作用，在工业、生物、物理、临床科学、食品科学等等领域的过程优化里都能用得上。

从生产实际情况能看出来，选对合适的工艺参数，就能让呋喃树脂砂展现出最棒的性能。这里面，抗拉强度和发气量是呋喃树脂砂性能的两个关键指标。抗拉强度要是好的话，就能保证砂型在搬运的时候不会出问题，一直是完整的，同时还能防止在浇注的时候砂型裂开。